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Looker documentation will be moving to cloud.google.com on August 22, 2022!
All the information you rely on will be migrated and all docs.looker.com URLs will be redirected to the appropriate page.
Lookerでのデータ探索

このページではLookerを使ったデータの探索についてご紹介します。このページを読むことにより、Lookerでのデータ抽出の方法、レポートを修正して詳細を表示する方法、より深いインサイトを得るためにドリルダウンする方法について理解できるようになります。

Exploreは探索のスタート地点

この例では、あなたはオンラインショップを運営しているとします。[Explore]メニューから、あなたのオンラインショップのデータを見るためのExploreがいくつか表示されます。Exploreは特定の対象エリアを探索するための、クエリのスタート地点です。ナビゲーションパネルから[Explore]オプションを選択し、[Explore]メニューを開きます。

[Explore]メニューから、Exploreを検索、選択、表示します。

オンラインショップモデルでは、Order Items(注文に関連付けられている商品)、Orders(購入イベント)、Products(在庫商品に関する情報)、Users(購入イベントに関連付けられている個人ユーザー)用のExploreがあります。例えば、注文に関連付けられている商品について疑問がある場合は、Order Items Exploreから調べ始めます。

Exploreに示されるデータは、左側のフィールドピッカーから選択するディメンションメジャーによって決まります。ディメンションはデータのグループまたはバケットと考えられます。メジャーはデータのバケットについての情報になります。Lookerではディメンションはブルーの列として、メジャーはオレンジの列としてデータ表に表示されます。

次のクエリでは、Order Items Exploreをクエリして1つのディメンション(ORDERS Created Date)と1つのメジャー(ORDERS Count)を表示することで、一日あたりの注文数を表示しています。

この例では、すべての注文レコードが日(ディメンション)によってグループ化されています。次に、日ごとの注文数(メジャー)を求めます。

Exploreにモデル化されたクエリが含まれている場合は、クイックスタート分析を使用してフィールドに値を入力できます。次のセクションでは、クイックスタート分析のかなり詳しい概要と、クイックスタート分析からデータ探索を開始する方法を説明します。

クイックスタート分析

モデル化されたクエリはExploreのクイックスタート分析のオプションとして提供されています。クイックスタート分析は、分析を迅速に実行したり作成したりするための便利な出発点を提供します。

クイックスタート分析の各オプションには、分析の名前、および説明(ある場合)が表示されます。

開発者がユーザーに代わってビルド済み分析をどのようにモデル化できるかについては、queryパラメーターのドキュメントページを参照してください。

空のExploreから始めるクイックスタートオプション

クイックスタート分析を実行するには、表示する分析をクリックします。分析が自動的に開始され、ビジュアリゼーションを含む結果が表示されます。

クイックスタート分析は実行後、フィールドピッカー[すべてのフィールド]タブ、[検索]結果、[使用中]タブのいずれかからフィールドを追加または削除して変更できます。

Exploreを実行してから始めるクイックスタートオプション

Exploreの実行が終了したら、Explore名の横にある稲妻アイコンをクリックして新しいクイックスタート分析を選択できます。

[Quick Start]メニューが開きます。

メニューからクイックスタート分析を選択すると、分析が実行され、前のクエリのExploreの結果がすべて置き換えられます(既存のフィルタを除く)。

クイックスタートフィルタの動作

フィルタは付加的です。これは、実行時に、クイックスタート分析に、既存のExploreフィルタがすべて含まれることを意味します。選択されたクイックスタート分析に、既存のExploreフィルタと競合するフィルタ値が指定されている場合、分析で使用するフィルタ値を選択できるプロンプトが表示されます

次の例では、ExploreにフィルタOrders Created Date(「2019」年)、Orders Status(「complete」に等しい)、およびUsers State(「Washington」に等しい)が含まれています。

稲妻アイコンをクリックしてクイックスタートモーダルを起動し、実行する新しいクイックスタート分析を選択します。

選択されているクイックスタート分析のUsers Stateフィルタに競合するフィルタ値が指定されているため、この競合を解決するように促されます。

競合を解決する方法:

  1. オプションを選択します。
    • 既存のフィルタ値を使用して新しい分析を実行するには、[Keep current filters]を選択します(この場合、Users Stateは「Washington」に等しい)。
    • 事前に設定されているフィルタ条件を使用して新しい分析を実行するには、[Replace with new filters]を選択します(ここではUsers Stateが「California」に等しい)。
  2. 選択内容を確定して分析を実行するため、[Apply]をクリックします。

Exploreは、Users Stateが「California」に等しいという更新されたフィルタ条件を使用して実行され、競合しない既存のすべてのフィルタ(Orders Created Dateの年が「2019」、かつOrders Statusが「complete」に等しい)を含みます。

さらに詳細を探るためにディメンションを追加する

フィールドをExploreに手動で追加した場合でも、[Quick Start]オプションを使用して追加した場合でも、データの詳細を調べるためにさらにディメンションを追加できます。

フィールドを追加するには:

  1. フィールドピッカーからフィールドをクリックして、そのフィールドをクエリに追加します。
  2. [実行]をクリックしてクエリを再実行します。

[ステータス]ディメンションを追加すると、注文状況別に件数が分割され、complete、pending、cancelledになっている注文件数がそれぞれ表示されます。

データのソート

Exploresでの一部のソートは、コストと時間の両方がかかる可能性のあるデータベースへのラウンドトリップ呼び出しの数を減らすために、クライアント側(ユーザーのブラウザ)で実行されます。ただし、特にシステムロケールが異なる場合、クライアントとデータベース間でソートすると異なる結果が生成される可能性があるため、この動作によってExploreの結果と他のLookerコンテンツの間に不整合が生じる可能性があります。

[Explore]ページのピボットされていないデータは、デフォルトでは以下の優先順位でソートされます。

  1. 最初の日付Dimension(降順)
  2. 日付ディメンションが存在しない場合、最初のメジャー(降順)
  3. Measureが存在しない場合、最初の追加Dimension(昇順)

ピボットされたデータのソートについては、ピボットとソートのセクションを参照してください。

フィールドのソート順は、他のフィールドとの比較でソート順を示す番号、フィールド名の横にあるソート方向を示す矢印(昇順か降順か)、フィールド名にマウスオーバーした際に表示されるポップアップによっても示されます。デフォルトとは異なる方法でデータをソートしたい場合もあるかもしれません。

例えば、リピーター(購入が初めてではないお客様)からの注文が一番多かった日を見てみましょう。[Order Items Count]列のヘッダーをクリックすることで、降順にソートすることができます。[Order Items Count]の横に下矢印が表示されている場合、結果がそのフィールドの降順でソートされていることを示しています。フィールド名にマウスオーバーした際に表示されるポップアップでも、ソート順を確認できます:

複数の列でソートするには、Shiftキーを押しながらソートする順に列のヘッダーをクリックします:

前の例の場合、Orders Created DateOrder Items Countの横にある矢印によって、その表がそれら2つのフィールドによってソートされていること、そしてそのソート順が示されています。[Orders Created Date]が第2ソートフィールドで降順でソートされていることは、フィールド名の横にある下矢印と2によって示されています。

行数上限に達すると、行合計表計算をソートできなくなります。

caseパラメーターを使用してカスタムソートを作成することもできます。

ディメンションのピボット

一般に、Dimensionの1つを水平方向にピボットすると、複数のDimensionが見やすくなります。ピボットされたディメンションそれぞれの値はLook内で列になります。これにより情報が視覚的に見やすくなり、データを見つけるためにスクロールダウンする手間が省けます。Lookerでは、最大200のピボット値をサポートしています。

Exploreの結果をディメンションでピボットするには:

  1. フィールドピッカーでディメンションにマウスオーバーして、ピボットアイコンをクリックします。
  2. [実行]をクリックしてクエリを再実行します。
  3. 結果をピボット解除するには、フィールドの歯車アイコンをクリックして[Unpivot]オプションを選択するか、またはフィールドピッカーでディメンションのピボットアイコンを再度クリックします。

ピボットとnull

列に値が表示されないデータ行には、0にスラッシュが斜めに入った、null値を示す記号が表示されます。例えば、12月21日に完了した注文はありません。

ピボットとソート

ディメンションのタイトルをクリックしてピボットされたディメンションをソートすることもできます。複数のピボットされたディメンションでソートするには、Shiftキーを押しながらソートする順にディメンションのタイトルをクリックします。ピボットされたMeasureをソートすると、まず列内に値を持つ行がソートされて表示され、その後に列にデータを持たない行(NULL値のマークが示されます)が表示されます。

caseパラメーターを使用してカスタムソートを作成することもできます。

列の並べ替え

[Data]セクションの列ヘッダーをクリックし、その列を希望する位置に移動することにより、列を並べ替えることができます。[実行]をクリックした後、Exploreのビジュアリゼーションに新しい列順が反映されます。

[Data]セクションで列はフィールドタイプ別に分けられています。

  1. ディメンション
  2. ディメンション表計算
  3. Measure
  4. メジャー表計算
  5. 行合計

ほとんどの場合、各フィールドタイプ内では列を並べ替えることができますが、それらのフィールドタイプセクションの外に移動することはできません。

たとえば、ディメンション表計算の中での並べ替えはできますが、ディメンション表計算の列を2つのメジャーの間に配置することはできません。

ただし1つの例外として、[Data]タブの行合計チェックボックス横の矢印を使用して、行合計の列をデータ表の右端からディメンション表計算の直後に移動することができます。

ピボットされたディメンションの下の列の並べ替えはできますが、ピボットされたディメンションの順序の変更は、ソート順の変更によってのみ可能です。手動での並べ替えはできません。

フィールドの削除

Exploreからフィールドを削除するには:

  1. フィールドピッカーで選択したフィールドをクリックするか、または列の歯車メニューから[削除]をクリックします。
  2. [実行]をクリックしてクエリを再実行します。

キーボードショートカットCommand-K(Mac)またはCtrl+K(Windows)を使用して、Exploreのすべてのフィールドを削除することもできます。

フィールドピッカー

フィールドピッカーには、次の要素が含まれます。

  1. Exploreの名前 — 現在のExploreの名前を表示します。モデル化されたクエリを持つExploreには稲妻アイコンも表示されるので、Exploreの実行後にクイックスタート分析オプションにアクセスできます。
  2. 検索バー — 検索バーを表示します。
  3. すべてのフィールドタブ — Exploreのすべての使用可能なフィールドを表示します。
  4. 使用中タブ — 現在使用中のすべてのExploreフィールドを表示します。
  5. ビューレベルのサマリー — 1つのビューから選択したフィールドの合計数を表示します。この数字は、ビューを折りたたんだときにも展開したときにも表示されます。
  6. フィールド固有の情報およびアクション — Exploreのフィールドの現在の機能や利用できる機能、およびフィールドについての詳細を表示します。

  7. Exploreの要約 — Explore内のフィールドの総数(権限で許可されている場合にはカスタムフィールドと表計算を含む)を左下隅に表示し、[LookMLに移動]リンクを右下に表示します。[LookMLに移動]をクリックすると、LookMLプロジェクトのexplore定義に移動します。このリンクは、see_lookml権限を持つユーザーに対してのみ表示されます。

フィールド固有の情報およびアクション

各フィールドの横にあるアイコンは、フィールドに関する情報をさらに提供し、そのフィールドで使用可能なオプションを示します。アイコンは、フィールドにカーソルを合わせたときに表示されます。

これらのアイコンは[すべてのフィールド]タブと[使用中]タブに表示され、管理者がExplore検索の人気のフィールドレガシー機能を有効にしていた場合は、ピボットFilterのアイコンが[人気のフィールド]検索バーのドロップダウンに表示されます。

アイコンをクリックすると、そのフィールドを基準にFilterやピボットを実行したり、さらにフィールド情報を提供したり、—権限によって許可されている場合は—そのフィールドに基づくカスタムフィールドを作成したりできます。

  1. ピボットアイコン — このアイコンをクリックして、Explore内のフィールドをピボットまたはピボット解除します。このアイコンは、フィールドがピボットされていない場合はグレーで表示され、フィールドがピボットされている場合は太字で表示されます。
  2. フィルタアイコン — このアイコンをクリックして、フィールドをExploreフィルタとして追加したり、フィルタとしてのフィールドを削除したりできます。このアイコンは、フィールドがフィルタでない場合はグレーで表示され、アクティブフィルタである場合は太字で表示されます。

  1. 情報アイコン — このアイコンをクリックして、フィールドに関する詳細を表示します。
    • すべてのユーザーに、フィールドのデータタイプ、説明(ある場合)、およびLookMLフィールド名(view_name.field_name構文)が表示されます。
    • see_lookml権限を持つユーザーには、LookMLフィールドのsqlパラメーターの定義だけでなく、LookMLプロジェクトでそのフィールドに移動するオプションも表示されます。

  1. 3ドットのオプションメニュー — 3ドットのオプションメニューは、Custom Fieldsラボ機能が有効になっており、ユーザーがcreate_custom_fields権限。唯一の例外は、[使用中]タブ内のDimensionグループに関するものです。

    create_custom_fields権限を持つユーザーは、3ドットのオプションメニューをクリックして、フィールドのタイプに応じたカスタムフィールドをすぐに作成できます。例えば、次の3ドットのオプションメニューには、Profit Dimensionで使用可能な、numberデータタイプのカスタムフィールドオプションが表示されます。

[すべてのフィールド]タブ

既存のExploreを開くと、[すべてのフィールド]タブがデフォルトで表示されます。このタブはExploreを構築する際の出発点となるものであり、そこにはクエリのために選択できるフィールドがすべて表示されます。従来のExploreフィールドピッカーと同様に、フィールドは定義されたビューまたはビューラベルの名前の下に、タイプ(ディメンション、メジャーの順)ごとにアルファベット順に表示されます。各フィールドは、Exploreでのフィールドの現在の機能および利用可能な機能など、フィールド固有の情報およびアクションを表示します。

フィールドがアクティブならフィールドの上にカーソルを置かなくても、選択されたフィールドは対応するフィールドタイプの色(ディメンションは青、メジャーはオレンジ、表計算は緑)で強調表示され、対応するフィールドアイコン(ピボット、フィルタ)が太字で表示されます。例えば、ここに示されているフィールドピッカーのフィールド[Profit]はディメンションの青で強調表示され、それが選択されていることを示しています。すべての対応するフィールドアイコンが太字ではなく、フィールド上にカーソルがないとアイコンが表示されないため、このフィールドはピボットまたはフィルタ処理されていないことがわかります。

[すべてのフィールド]タブからフィールドをクリックして、Exploreクエリに追加したりExploreクエリから削除したりします。さらに、適切なアイコンをクリックすることにより、[すべてのフィールド]タブからFilter、ピボット、または他のフィールド固有のアクションを実行できます。

カスタムフィールドラボ機能が有効な場合、カスタムフィールドおよび表計算[カスタムフィールド]にリストされます。create_table_calculations権限では表計算を作成および編集でき、create_custom_fieldsを使用するユーザーは、[追加]ボタンをクリックするか、フィールドの3ドットのオプションメニューからカスタムフィールドオプションを選択することにより、カスタムフィールドを作成および編集できます。ユーザーは、既存の表計算やカスタムフィールドがないExploreで[カスタムフィールド]ビューラベルを表示するためのcreate_table_calculationsまたはcreate_custom_fields権限を持っている必要があります。また、3ドットの[オプション]メニューを表示するためのcreate_custom_fields権限を持っている必要があります。唯一の例外は、[使用中]タブ内のDimensionグループに関するものです。

[使用中]タブ

[使用中]タブは、Explore内で現在アクティブなすべてのフィールドを表示します。これらは、ビューまたはビューラベルごとにアルファベット順で、そしてディメンションまたはメジャーであるかどうかで整理されています。

[使用中]タブの下部には、更新されたExploreサマリも表示されます。Explore内のアクティブなフィールドの総数を左下隅に表示します。[LookMLに移動]リンクは、see_lookml権限のあるユーザーには右下に表示されて利用できるようになっています。[LookMLに移動]をクリックすると、LookMLプロジェクトのexplore定義に移動します。上の例は、Explore内に現在合計4つのアクティブなフィールドがあることを示しています。

[使用中]タブからフィールドを削除する

使用中のフィールドの場合、そのフィールドの名前をクリックすることにより、Exploreから削除できます。

[Clear all]をクリックして、選択されたすべてのフィールド(カスタムフィールドおよび表計算を含む)を削除することもできます。または、[Clear fields, keep filters]をクリックして、フィルタがアクティブになっているものを除きすべてのフィールド(カスタムフィールドおよび表計算を含む)を削除することもできます。これらのどのオプションを使用した場合も、カスタムフィルタは削除されません。カスタムフィルタを削除するには、そのフィルタの横のチェックボックスを手動でクリックする必要があります。

または、[使用中]タブから適切なフィールドアイコンをクリックすることによりフィルタ、ピボット、または他のフィールド固有のアクションを実行することもできます。

[使用中]タブのフィールド固有のアイコンおよびアクション

各フィールドの横にあるアイコンは、Exploreクエリでのフィールドの現在の機能と利用可能な機能を示しています。例えば、現在[Created Date]フィールドにはフィルタがかかっていますが、それはアクティブ状態を表す太字のFilterアイコンによって示されています。

カスタムフィールドラボ機能が有効な場合、カスタムフィールドおよび表計算がExploreで使用されているときに、[カスタムフィールド]にリストされます。create_table_calculations権限を持つユーザーは、表計算を作成および編集でき、create_custom_fieldsを持つユーザーは[追加]ボタンをクリックするか、フィールドの3ドットのオプションメニューからカスタムフィールドオプションを選択することにより、カスタムフィールドを作成および編集できます。ユーザーは、既存の表計算やカスタムフィールドがないExploreで[カスタムフィールド]ビューラベルを表示するためのcreate_table_calculationsまたはcreate_custom_fields権限を持っている必要があります。また、3ドットの[オプション]メニューを表示するための[create_custom_fields]権限を持っている必要があります。唯一の例外は、[使用中]タブ内のDimensionグループに関するものです。

Exploreのデータ表の中でディメンショングループがアクティブな場合、ユーザーは3ドットのオプションメニューを使って、選択中のタイムフレームを別のタイムフレーム(使用可能なものがあれば)に置き換えることができます。このとき、手動で選択を解除し、別のフィールドを選択する必要はありません。

[Switch To]リストから新しいタイムフレームを選択した場合、Exploreが自動的に再度実行され、結果が更新されます。[Switch To]機能を使用する場合、フィルタ処理の対象となるタイムフレームではなく、Exploreデータ表の中のタイムフレームのみが置換されます。

検索バー

検索機能を使用すると、Exploreの構築に必要な特定のフィールドをすばやく選択することができます。検索からフィールドを選択する方法がいくつかあります。

  1. 検索バーに検索語を入力することにより
  2. 検索バーに検索修飾子、または検索修飾子と検索語の組み合わせを入力することにより

Explore検索の人気のフィールドレガシー機能が有効になっている場合は、[人気のフィールド]ドロップダウンからフィールドを選択することもできます。

[人気のフィールド]ドロップダウンからフィールドを選択する

Looker 22.0以降では、管理者がLookerインスタンスに対してExplore検索の人気のフィールドレガシー機能を有効にしていない限り、[人気のフィールド]ドロップダウンを使用できません。

空欄の検索バーをクリックすると、[人気のフィールド]の一覧が表示され、そこから選択できるようになっています。[人気のフィールド]はExplore内でユーザーが最もよく選択するフィールドで、一からExploreを作成しているときに便利です。

[人気のフィールド]ドロップダウンのリストには、次のものが表示されます:

検索結果のフィールドにマウスオーバーすると、フィールドの現在のExplore機能および利用可能なExplore機能を示すアイコンが表示されます。以下の3つのうちいずれの方法でフィールドが現在アクティブになっていると、対応するアイコンが太字で表示されます。フィールドが非アクティブな場合は、アイコンの表示は太字ではなくなります。例えば、上の検索結果で選択されたフィールド[Profit]は、Exploreで非アクティブになっています。—この理由のために3つのアイコンすべてが太字でない表示になっています。

検索バーに検索語を入力する

検索バーに文字列を入力すると、フィールドピッカーのフィルタ処理が実行され、検索文字列のすべてまたは一部に一致するフィールド、ビュー、説明を持つフィールドのみが表示されます。

検索を実行するには、まず検索語を入力します。この例では、costという語と一致する項目をフィールドピッカーで検索しています。

フィールドの説明を含め、各項目の中で検索語と一致する部分は、下線が付されて表示されます。例えば、上の検索では、フィルタ処理されたフィールドピッカーの結果に、Profitが含まれています。これは、その説明の一部が検索語と一致するためです。

フィルタ処理されたフィールドピッカーには、[すべてのフィールド]タブのセクションで説明されているのと同じ機能があります。

検索バーに検索修飾子を入力する

フィールドピッカーの中のフィールドのリストをさらに絞り込むには、istypehas、およびtagsまたはtagを使用して修飾検索を実行できます。修飾検索は、結果の中から、ディメンションまたはメジャーなどのフィールドタイプ、type: stringtype: numberなどのLookMLデータタイプ、または説明など特定の要素を伴うフィールドといったフィールドタイプで選択を行う場合に便利です。

検索の中で、修飾子を他の修飾子や検索語と組み合わせることができます。例えば、次の検索では、表示されているフィールドピッカーのフィールドを、説明があるディメンションに絞り込んでいます:

is:dimension has:description

修飾検索を実行するには、検索バーに修飾子を入力します。サポートされている修飾子には、次のものがあります:

is — フィールドタイプを指定します:

type — 特定のLookMLデータタイプのフィールドを指定します:

has — 特定の要素があるフィールドを指定します:

tagsまたはtag — LookML tagを持つフィールドを指定します:

合計の表示

データの要約が役立つ場合があります。右上にある[合計]チェックボックスをオンにしてレポートを実行すると、レポートに列の合計を追加できます。

レポートに複数のディメンションが含まれている場合は、テーブルビジュアリゼーションに[小計]を含めるかどうかを選択できます。

レポートには行の合計を加えることもできます。ただしその場合には事前にレポートにピボットを加えてください。

行の集計を加え、設定した行制限をクエリが超過した場合、行の集計列はソートできません(ディメンションとメジャーの列は通常どおりソートできます)。これは合計に含めるべきデータの行がないために起こります。この問題が起きたときは行制限を増やすようにしてください(最大5,000行)。

合計が使用できない場合

合計が使用できない場合があります。

合計に関する考慮事項

また、特定の状況における合計の動作について、いくつかの注意点があります。

上記の3番目と4番目の箇条書きに示されるような状況では、目に見えるデータのみの合計を計算することが可能です。これを行うためには、このページで後ほど説明する表計算を使用する必要があります。列の合計にはsum(${view_name.field_name})を使用してください。行の合計にはsum(pivot_row(${view_name.field_name}))を使用してください。

表ビジュアリゼーションにおける小計の表示方法については、Table Chart Optionsのドキュメンテーションページを参照してください。

データのドリルダウン

クエリの結果は別のクエリのスタート地点になります。任意のデータポイントをクリックするとドリルダウンされます。そして、クリックしたデータポイントで絞り込まれた別のクエリが作成されます。下の例では、2019年12月21日に注文が39件あったことがわかります。件数の39をクリックすると、それらの特定のレコードに関する詳細が表示されます。

さらに深く掘り下げる

ドリルオーバーレイで、2017年8月2日に発生されたすべての注文を見ることができます。ここから、以下のことが可能です。

さらに深く掘り下げる

William Durocher氏の[Order Items]フィールドをクリックすると、この顧客が注文したすべてのアイテムのリストを見ることができます。

もちろんそれだけではありません。Lookerの他のクエリと同様に、結果はリンクされているため、さらに掘り下げたり、探索したり、新たなインサイトに到達したりすることができます。

ダッシュボードのドリルダウン

Looker管理者によって[Dashboards in Drill Menus]ラボ機能が有効にされていれば、ドリルダウンするフィールドにフィルタがある場合、ドリルメニューにダッシュボードが表示されます。

例えば、このExploreでは[State]フィールドがダッシュボードのフィルタとして使用されています。

ドリルメニューでダッシュボードをクリックすると、そのダッシュボードのフィルタ値として選択した値を適用した状態のダッシュボードが表示されます。

ダッシュボードのフィルタがフィールドに適用される仕組みについて詳しくは、ダッシュボードへのフィルタの追加と編集のドキュメンテーションページを参照してください。

値のコピー

Lookerでは、テーブルの列から、すべてのデータを簡単にコピーすることができます。そのためには、列のラベルにマウスオーバーし、歯車アイコンをクリックして、[Copy Values]を選択します。

このデータを文書やExcelなどのツールに貼り付けることができます。

リンクとアクションの使用

列内の値の後ろの省略記号(…)は、リンクまたはアクションが存在することを示しています。

リンクの使用

Looker開発者がクリック可能なリンクをデータに追加することもあります。

フィールド内のデータをクリックすると、リンク先を開くかどうかの選択肢が表示されます。上の例では、開発者が列へのリンクを追加しています。州の値をクリックすると、その州の名前でGoogle検索を行うかどうかの選択肢が表示されます。

データアクションの使用

Looker開発者がデータアクションをデータのディメンションまたはメジャーに追加することもあります。データアクションに関して、Lookerから直接他のツールを使用してタスクを実行できます(メールの送信や他のアプリケーション内での値の設定など)。そうしたデータアクションは[アクション]見出しの下のドリルメニューに表示されます。

上の例では、電話番号フィールドにTwilioサービスへのリンクが設定されています。電話番号をクリックし、Twilioのアクションを選択すると、メッセージを入力するよう促されます。その後、Twilioがその電話番号にメッセージを送信します。

Exploreクエリのコスト見積もり

BigQueryMySQLMySQL on Amazon RDSSnowflakeAmazon RedshiftAmazon AuroraPostgreSQL、Google Cloud PostgreSQL、およびMicrosoft Azure PostgreSQL接続では、Exploreページにクエリのコストの見積もりが表示されます。フィールドピッカーから1つ以上のフィールドを選択し、クエリをすぐには実行しません。Exploreページでは、クエリに必要なデータの量が計算され、[実行]ボタンの近くに情報が表示されます。

BigQuery、MySQL、Amazon RDS上のMySQL接続では、コスト見積もりは常に有効になっています。Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Aurora、PostgreSQL、Google Cloud PostgreSQL、およびMicrosoft Azure PostgreSQLデータベース接続では、その接続の[コスト見積もり]オプションを有効にする必要があります。[コスト見積もり]は、接続の作成時に有効にできます。既存の接続の場合は、Lookerの[管理者]パネルの[データベース]セクションの[接続]ページで接続を編集することができます。

Exploreページには、クエリによって異なる情報が表示されます。

コスト見積もりの計算はダイアレクトによって異なります。クエリが使用しているデータベースでどのように処理されるかを確認するには、LookerのEXPLAIN機能を使用してください。

開発者のための機能

付与されている権限に応じて、Looker開発者のために設計されたさまざまな機能がExploreフィールドピッカーに表示されます。

Exploreのデータ表メニューおよび歯車メニューには、次のようないくつかの機能があります。

  1. フィールドの歯車メニューにある[LookMLに移動]オプションを使用すると、Looker開発者はフィールドのLookMLを表示できます。
  2. Lookerの開発者は、[データ]セクションの[SQL]のタブで、Lookerがデータを取得するためにデータベースに送るクエリを見ることができます。
  3. 開発者は、Exploreの歯車メニューにある[LookMLの取得]オプションを使用して、ExploreのクエリのLookMLをコピーできます。このクエリは、LookMLダッシュボードへのタイルの追加、集計テーブルを使用したクエリのパフォーマンスの改善、またはネイティブ派生テーブルの定義に使用できます。

まとめ

LookerのExploreページが、クエリの作成、結果の表示、探索の反復によるインサイトの発見にどれだけ有力であるかご理解いただけたかと思います。興味のあるデータに限定した結果を得ることができるのです。

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